摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 国内外X射线安检产品的发展现状 | 第8-10页 |
1.3 研究的局限性 | 第10-11页 |
1.4 论文的主要工作和结构安排 | 第11-12页 |
第二章 X射线探测技术概述 | 第12-22页 |
2.1 X射线的物理特性 | 第12-18页 |
2.1.1 X射线产生 | 第12页 |
2.1.2 X射线发生器 | 第12-13页 |
2.1.3 X射线的连续光谱 | 第13-14页 |
2.1.4 X射线与物质的相互作用 | 第14-16页 |
2.1.5 X射线的衰减 | 第16-17页 |
2.1.6 X射线的探测原理 | 第17-18页 |
2.2 X射线传感器技术 | 第18-21页 |
2.2.1 单能量穿透技术 | 第18-19页 |
2.2.2 双能量穿透技术 | 第19-20页 |
2.2.3 多视角技术 | 第20页 |
2.2.4 CT技术 | 第20页 |
2.2.5 散射的探测技术 | 第20-21页 |
2.2.6 优缺点的比较 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 物质分类探测器的性能分析 | 第22-26页 |
3.1 探测器的工作特性和工作原理 | 第22-24页 |
3.1.1 探测器的工作特性 | 第22-23页 |
3.1.2 L型探测器的工作原理 | 第23-24页 |
3.2 探测器性能的测试 | 第24-25页 |
3.2.1 暗扫 | 第24页 |
3.2.2 空扫 | 第24页 |
3.2.3 校准 | 第24-25页 |
3.3 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 小波变换去噪以及图像分割算法的研究 | 第26-43页 |
4.1 小波变换简介 | 第26页 |
4.2 图像去噪描述 | 第26-28页 |
4.2.1 小波分析在图像消噪中的实际应用 | 第27页 |
4.2.2 小波阈值去噪法的过程 | 第27页 |
4.2.3 阈值去噪的基本原理 | 第27-28页 |
4.3 基于小波变换的图像分解和重构 | 第28-30页 |
4.4 图像分割 | 第30-42页 |
4.4.1 图像分割的定义 | 第30-31页 |
4.4.2 图像的分割技术 | 第31-36页 |
4.4.3 基于边界和区域相结合的图像分割技术 | 第36-39页 |
4.4.4 基于模糊区域和模糊边界的X射线图像分割技术(FCFE-IS) | 第39-41页 |
4.4.5 实验结果及小结 | 第41-42页 |
4.5 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 物质分类识别的方法研究 | 第43-56页 |
5.1 将有机物、混合物和无机物区分 | 第43-49页 |
5.1.1 边界物质的确定 | 第43页 |
5.1.2 数据的获得及处理 | 第43-44页 |
5.1.3 线扫描实验 | 第44-45页 |
5.1.4 曲线拟合 | 第45-47页 |
5.1.5 实验验证 | 第47-49页 |
5.2 提取R值的算法 | 第49-51页 |
5.2.1 提取R值的实验 | 第50-51页 |
5.3 在复杂背景中的应用 | 第51-55页 |
5.3.1 线扫描实验验证 | 第51-52页 |
5.3.2 曲线拟合 | 第52页 |
5.3.3 改进方法评估 | 第52-55页 |
5.4 本章小结 | 第55-56页 |
第六章 结论和展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-59页 |