摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题的研究背景与研究意义 | 第9页 |
1.2 论文的主要工作 | 第9-10页 |
1.3 论文的结构安排 | 第10-12页 |
第二章 系统方案设计 | 第12-14页 |
2.1 系统需求分析 | 第12页 |
2.2 系统方案设计 | 第12-13页 |
2.4 本章小结 | 第13-14页 |
第三章 基于TMS320DM365 的嵌入式前端设备 | 第14-25页 |
3.1 DaVinci 技术介绍 | 第14页 |
3.2 TMS320DM365 介绍 | 第14-17页 |
3.2.1 TMS320DM365 芯片总体介绍 | 第14-15页 |
3.2.2 音视频信号处理流程 | 第15-16页 |
3.2.3 数字视频软件开发套件 | 第16-17页 |
3.3 应用层软件设计 | 第17-24页 |
3.3.1 应用层软件架构 | 第17-19页 |
3.3.2 前端设备控制进程User Server 的设计 | 第19-20页 |
3.3.3 音视频处理进程Av_Server 的设计 | 第20-21页 |
3.3.4 RTSP 服务器的设计 | 第21-24页 |
3.4 本章小节 | 第24-25页 |
第四章 汇聚转发及后台管理服务器 | 第25-38页 |
4.1 服务器模型研究 | 第25-26页 |
4.1.1 多进程服务器模型 | 第25页 |
4.1.2 多线程服务器模型 | 第25-26页 |
4.1.3 服务器模型选择 | 第26页 |
4.2 汇聚转发及后台管理服务器的总体设计 | 第26-28页 |
4.3 汇聚转发服模块的设计 | 第28-34页 |
4.3.1 流媒体传输协议简介 | 第29-30页 |
4.3.2 前端接收处理模块的设计 | 第30-31页 |
4.3.3 码流转发模块的设计 | 第31-34页 |
4.4 后台管理模块的设计 | 第34-37页 |
4.4.1 前端设备参数设置 | 第34页 |
4.4.2 前端设备内核文件系统的更新 | 第34-35页 |
4.4.3 前端设备管理 | 第35-36页 |
4.4.4 客户端的注册与管理 | 第36-37页 |
4.5 本章小结 | 第37-38页 |
第五章 智能视频分析子系统的设计 | 第38-58页 |
5.1 智能视频分析系统的总体介绍 | 第38页 |
5.2 目标检测算法 | 第38-40页 |
5.2.1 常用目标检测算法介绍 | 第38-39页 |
5.2.2 目标检测算法选择 | 第39-40页 |
5.3 背景提取算法 | 第40-42页 |
5.3.1 常用背景提取算法介绍 | 第40-41页 |
5.3.2 本系统选用的背景提取算法 | 第41-42页 |
5.4 目标跟踪算法 | 第42-47页 |
5.4.1 MeanShift 算法 | 第42-44页 |
5.4.2 Kalman 预测模型 | 第44页 |
5.4.3 目标跟踪算法 | 第44-47页 |
5.5 车辆跟踪计数算法的实现 | 第47-57页 |
5.5.1 目标特征提取 | 第48-49页 |
5.5.2 目标匹配准则的建立及目标状态分类 | 第49-51页 |
5.5.3 不同目标状态下的目标跟踪方法及计数策略 | 第51-56页 |
5.5.4 车辆计数策略 | 第56-57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 系统客户端软件的设计与实现 | 第58-70页 |
6.1 设计模式简介 | 第58-59页 |
6.2 客户端软件的总体设计 | 第59-63页 |
6.2.1 基于桥接模式的客户端软件框架设计 | 第59-61页 |
6.2.2 接收模块与解码模块的交互设计 | 第61-63页 |
6.3 接收模块 | 第63-64页 |
6.3.1 客户端与汇聚转发服务器交互模块 | 第63页 |
6.3.2 音视频码流的接收模块 | 第63-64页 |
6.4 解码显示模块 | 第64-69页 |
6.4.1 基于RTP/RTCP 的音视频同步算法研究 | 第64-65页 |
6.4.2 音视频同步算法的实现 | 第65-66页 |
6.4.3 视频解码显示模块 | 第66-68页 |
6.4.4 音频解码模块 | 第68-69页 |
6.5 本章小结 | 第69-70页 |
第七章 系统测试 | 第70-76页 |
7.1 测试环境 | 第70-71页 |
7.1.1 系统连接 | 第70-71页 |
7.1.2 系统设置 | 第71页 |
7.2 前端设备测试 | 第71-72页 |
7.3 汇聚转发服务器后台管理测试 | 第72页 |
7.4 智能视频分析子系统测试 | 第72-74页 |
7.5 客户端测试 | 第74-75页 |
7.6 本章小结 | 第75-76页 |
第八章 总结展望 | 第76-78页 |
8.1 本文总结 | 第76-77页 |
8.2 展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第81页 |