分布式阵列米波雷达低仰角测高研究

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米波雷达由于自身的频率特性,在反隐身和抗反辐射导弹方面具有突出优势,但常规米波雷达由于波束宽,在测量低仰角目标时,受多径效应的影响,其测高性能受到很大程度上的限制。增大俯仰维的天线孔径是一种提高米波雷达测高性能的有效方法,但是采用均匀布阵的方式会导致雷达机动性差、工程实现难度大、成本高、战场生存能力差等问题。为了克服上述难题,本文结合分布式阵列米波雷达,分析并研究分布式阵列米波雷达的信号模型及测高方法。本文首先讨论影响常规米波雷达测高的两大因素,多径效应和雷达阵地的选择,研究多径效应的解决方法和雷达阵地的选择条件,介绍一种不依赖于地形信息的米波雷达低仰角测高方法;其次讨论分布式阵列米波雷达低仰角信号模型,分析地形对分布式阵列米波雷达的影响,研究分布式阵列米波雷达基于地形匹配的超分辨算法,介绍了一种特殊结构的分布式阵列米波雷达及其低仰角估计方法;最后提出了最小冗余线性稀疏子阵米波雷达低仰角测高信号模型和测高方法,介绍了分布式阵列的空间平滑算法,并对分布式阵列的信噪比门限和基线模糊门限给出了详细的分析。
摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 论文的背景和意义第7-9页
    1.2 研究历史与现状第9-11页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第11-13页
第二章 常规米波雷达低仰角测高研究第13-29页
    2.1 引言第13页
    2.2 多径效应的影响及解决方法第13-17页
        2.2.1 现有的多径信号模型第13-14页
        2.2.2 多径效应的影响第14-16页
        2.2.3 多径效应的解决方法第16-17页
    2.3 雷达阵地条件选择的分析第17-20页
        2.3.1 阵地有效反射区第17-19页
        2.3.2 地物的影响第19-20页
    2.4 多参数搜索最大似然算法第20-23页
        2.4.1 最大似然算法第21页
        2.4.2 多参数交替搜索最大似然算法第21-23页
    2.5 计算机仿真与实测数据处理第23-26页
        2.5.1 计算机仿真第23-26页
        2.5.2 实测数据处理第26页
    2.6 本章小结第26-29页
第三章 分布式阵列米波雷达低仰角测高研究第29-49页
    3.1 引言第29页
    3.2 分布式阵列米波雷达低仰角信号模型第29-32页
        3.2.1 多径信号平面反射模型第29-30页
        3.2.2 多径信号球面反射模型第30-32页
    3.3 地形对分布式阵列米波雷达的影响第32-35页
        3.3.1 反射点的分布第33页
        3.3.2 瑞利准则第33-34页
        3.3.3 平坦地面反射系数第34-35页
    3.4 基于地形匹配的超分辨算法第35-37页
    3.5 干涉式阵列米波雷达及其低仰角估计方法第37-39页
    3.6 计算机仿真与实测数据处理第39-47页
        3.6.1 计算机仿真第39-45页
        3.6.2 实测数据处理第45-47页
    3.7 本章小结第47-49页
第四章 基于最小冗余线性稀疏子阵的米波雷达低仰角测高方法研究第49-59页
    4.1 引言第49页
    4.2 最小冗余线性稀疏子阵第49-50页
    4.3 最小冗余线性稀疏子阵米波雷达及其信号模型第50-52页
    4.4 高精度无模糊的低仰角估计方法第52-55页
        4.4.1 分布式子阵的空间平滑算法第52-53页
        4.4.2 修正的 ESPRIT 算法第53-55页
    4.5 计算机仿真结果第55-57页
    4.6 本章小结第57-59页
第五章 工作总结与展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
作者在读期间的研究成果第67-68页
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