分数布朗运动环境下的欧式与美式期权定价研究

分数布朗运动论文 拟条件数学期望论文 最大值期权论文 永久美式期权论文 鞅定价方法论文 欧式双向期权
论文详情
金融衍生品作为一种金融创新工具在国际金融市场上起着日益重要的作用.作为其四大门类之一的期权,更是因其能够通过组合的形式复制其他金融衍生品而备受关注.期权的定价问题一直是现代金融领域研究的核心.考虑到现实金融产品所处环境的复杂性,各种期权的定价研究近年来已成为期权研究领域的热门课题.自从B-S期权定价模型问世以来,金融界对金融衍生产品的定价问题越来越重视,.在各种不同的假设条件下,不断对模型进行改进,最终证实股票的市场价格不是简单应用原始的B-S定价公式就能描述的,应是一个具有长期依赖性和自相似性的,资本市场也是持久性的时间序列.这就要求应用一个具有长期记忆的过程来描述市场的结构特性.而引入分数布朗运动作为随机变量可以更加准确地刻画金融市场的波动,更符合实际情况.本文主要讨论在分数布朗运动环境下的欧式和美式期权的定价研究.接着引入了混合分数布朗运动,并给出在混合分数布朗运动环境下的欧式及美式期权的定价公式.第一章,介绍了分数布朗运动环境下期权研究的背景意义.早期的期权定价理论介绍,在提出经典B-S期权定价模型之后,期权定价问题的研究及发展,以及本文主要内容的介绍.第二章,相关基础知识介绍:随机过程及相关鞅理论,应用鞅变换理论得到拟条件数学期望;引出分数布朗运动,并应用分数型风险中性测度得到期权的价格.第三章,应用拟条件数学期望推导出分数布朗运动环境下欧式双向期权的定价公式及两种资产和多资产的最大值期权公式,并拓展到由多维分数布朗运动与几何布朗运动的线性组合构成的混合分数布朗运动下最大值期权定价公式,进而又讨论分析了股价模型中所涉及的五种避险参数对期权价格的影响。第四章,应用数值法求解出分数布朗运动环境下的金融衍生品满足的统一的偏微分方程,得到带有红利的美式期权的定价公式并给出混合分数布朗运动环境下的美式期权定价公式.第五章,总结本文得出的所有结论,并得出本文相应问题在今后应注意改进的方面.
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 早期的期权定价理论第9-10页
        1.2.2 经典的B-S期权定价模型第10页
        1.2.3 B-S模型后期期权定价的发展第10-11页
        1.2.4 国内期权定价模型研究进展第11-12页
    1.3 本文所做的主要工作和结构安排第12-13页
第二章 预备知识第13-19页
    2.1 期权的基础知识第13-15页
        2.1.1 期权的分类第13-14页
        2.1.2 期权市场的历史和简介第14-15页
    2.2 随机过程第15-19页
        2.2.1 布朗运动第15-16页
        2.2.2 分数布朗运动第16页
        2.2.3 伊藤公式及伊藤定理第16-18页
        2.2.4 鞅理论第18-19页
第三章 分数布朗运动环境下的欧式期权定价模型第19-39页
    3.1 引言第19页
    3.2 分数型BLACK-SHOLES期权定价模型第19-23页
    3.3 分数布朗运动环境下带有红利支付的欧式双向期权定价模型第23-30页
    3.4 分数布朗运动环境下的欧式最大值期权的定价模型第30-36页
        3.4.1 两种资产的最大值期权定价模型第30-33页
        3.4.2 多资产的最大值期权定价模型第33-36页
    3.5 避险参数第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 分数布朗运动环境下的美式期权定价模型第39-45页
    4.1 引言第39页
    4.2 分数布朗运动环境下带有红利支付的美式期权的定价模型第39-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-46页
    5.1 总结第45页
    5.2 展望第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
个人简介第50页
论文购买
论文编号ABS2569614,这篇论文共50页
会员购买按0.30元/页下载,共需支付15
不是会员,注册会员
会员更优惠充值送钱
直接购买按0.5元/页下载,共需要支付25
只需这篇论文,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
相关论文

点击收藏 | 在线购卡 | 站内搜索 | 网站地图
版权所有 艾博士论文 Copyright(C) All Rights Reserved
版权申明:本文摘要目录由会员***投稿,艾博士论文编辑,如作者需要删除论文目录请通过QQ告知我们,承诺24小时内删除。
联系方式: QQ:277865656