社交关系网人脸照片管理系统的设计与实现

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在社交网络中引入模式识别,尤其是人脸识别技术可以进一步增强社交网络对现实社交的理解,进一步强化社交网络的社交属性,实现现实社交和社交网络之间无缝衔接。而社交网络能理解和读懂现实社交生活是其慢慢走向成熟的标识,因此在社交网络中尝试引入人脸识别技术对于社交网络的发展有着深远的意义。本系统将借助人脸识别技术来检测出用户在社交网络相册中存储的照片中的所有人脸,并根据置信度和相似度来对检测出的人脸进行排序和归类,然后根据用户的历史操作数据或即时操作来将归类的相似人脸推荐给用户,并智能提示出人脸的身份,以帮助用户迅速标记出照片中的人脸。用户可以对其照片中的人脸身份进行二次操作以及按照分类进行管理和浏览查看。在实现基本的人脸操作和管理功能的同时,还尝试在Web页面上实现更加便利和流畅的用户体验。将人脸检测技术引入到社交网络中去,并通过响应性设计和良好的前端性能,给用户提供了良好的前端用户体验,不仅进一步增强和扩展了现实社交生活在社交网络上的表现,而且让社交网络对于用户建立更加完善准确的人物信息二维描述,同时也增加用户对于社交网络的认同感和归属感。研究结果同时也表明在浏览器端,在保证前端性能体验的前提下可以开发集成度更高,功能更复杂的应用。
摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-11页
    1.1 课题背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究概况第8-9页
    1.3 人脸检测技术第9-10页
    1.4 本文主要研究内容第10-11页
2 系统需求分析第11-21页
    2.1 功能需求分析第11-17页
    2.2 性能需求分析第17-19页
    2.3 安全性需求分析第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 人脸管理系统设计第21-51页
    3.1 系统设计背景第21页
    3.2 体系架构设计第21-25页
    3.3 层级模块设计第25-32页
    3.4 模块设计第32-37页
    3.5 性能设计第37-45页
    3.6 安全设计第45-49页
    3.7 本章小结第49-51页
4 人脸管理系统实现第51-63页
    4.1 系统开发及运行环境第51页
    4.2 系统功能实现第51-56页
    4.3 系统测试第56-58页
    4.4 性能测试第58-61页
    4.5 安全测试第61-62页
    4.6 本章小结第62-63页
5 总结与展望第63-65页
    5.1 全文总结第63页
    5.2 展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
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