基于全国联网ETC运营数据的应用研究

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近年来,随着经济社会的快速发展,我国的高速公路建设事业取得了举世瞩目的成就,但与此同时高速公路也面临着交通需求快速增长与服务能力相对滞后的难题。随着国内ETC系统的推广,高速公路管理部门积累了大量原始用户基本信息数据、交易数据、通行数据、基础设施建设数据、清分结算数据、客服数据和增值税发票开具数据等,在这些数据内部和数据之间蕴含着丰富的内在关系和隐含信息,如何从海量数据中获取有效的信息,提高管理决策和运营水平;如何提高高速公路通行效率,有效缓解收费站区拥堵问题;如何将数据资产商业化变现,为社会提供数据服务;如何为ETC用户提供消费记录查询、出行等综合性数据服务。成为高速公路运营管理机构面临的重要课题。本文研究如何通过对全国联网ETC运营数据进行有效整合,结合数据商业模式,设计数据应用场景,利用数据分析、挖掘技术,发掘数据内隐含的规律和价值,为高速公路运营管理部门提供理论依据和决策支撑;为第三方企业和社会,提供数据产品和服务;为ETC用户提供出行的综合服务。围绕该研究问题,本文做了以下几方面工作:全国联网ETC运营数据应用现状分析;全国联网ETC运营数据商业模式的的分析;全国联网ETC运营数据的变现模式和国际案例分析;数据应用策略分析;应用平台设计。
中文摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 ETC发展概况第11-13页
        1.1.2 高速公路ETC系统存在的问题第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 美国在缓解交通拥堵方面的应用第15页
        1.2.2 澳大利亚在车辆监控方面的应用第15页
        1.2.3 基于交通数据在其他国家的应用第15-16页
        1.2.4 我国交通大数据的应用现状第16页
    1.3 研究目的和意义第16-19页
        1.3.1 研究目的第16-17页
        1.3.2 研究意义第17-19页
第2章 全国联网ETC运营数据的现状分析第19-33页
    2.1 大数据定义与特点第19-20页
    2.2 商业模式的定义第20-22页
        2.2.1. 商业模式相关理论第20页
        2.2.2. 商业模式创新第20-22页
    2.3 大数据对创新型商业模式的影响第22-23页
        2.3.1. 价值发现第22页
        2.3.2. 价值创造第22页
        2.3.3. 价值实现第22-23页
    2.4 大数据变现模式分析第23-25页
        2.4.1. 数据交易变现第24页
        2.4.2. 产品/平台/分析服务变现第24-25页
        2.4.3. 依托基础设施能力变现第25页
    2.5 交通大数据资源变现商业模式和应用模式第25-27页
        2.5.1. 大数据商业模式第26页
        2.5.2. 大数据资源应用模式第26-27页
    2.6 高速公路全国联网ETC运营数据内涵第27-30页
        2.6.1. 高速公路及全国联网ETC现状第27-28页
        2.6.2. 高速公路全国联网ETC特点第28页
        2.6.3. 高速公路全国联网ETC运营数据的构成第28-30页
    2.7 ETC运营数据应用现状第30-31页
        2.7.1. 数据量持续增长,数据安全问题严峻第30页
        2.7.2. 省部级应用现状第30-31页
        2.7.3. 现状分析第31页
    2.8 目前亟需解决的问题第31-33页
        2.8.1. 业务流程繁琐、服务网点少第31页
        2.8.2. 服务满意度不高,用户体验差第31-32页
        2.8.3. 一卡通用,打通高速与城市停车场需求迫切第32页
        2.8.4. 相关标准与技术的欠缺,影响ETC推广的脚步第32页
        2.8.5. ETC应用受限,商业模式单一第32页
        2.8.6. ETC联网运营数据应用不足第32-33页
第3章 应用平台设计第33-82页
    3.1 应用策略分析第33-35页
        3.1.1. 如何“避短”第33-34页
        3.1.2. 如何“扬长”第34页
        3.1.3. 如何“开放合作”第34-35页
        3.1.4. 以ETC联网运营数据为有效载体第35页
    3.2 建设思路第35-39页
        3.2.1 建设基于大数据挖掘与运营的数据资产管理平台第35-37页
        3.2.2 建设基于大数据挖掘与运营的数据资产应用平台第37-39页
    3.3 大数据架构设计第39-48页
        3.3.1 技术架构第39-40页
        3.3.2 总体架构第40-45页
        3.3.3 物理架构第45-46页
        3.3.4 数据架构第46-48页
    3.4 建设内容第48-56页
        3.4.1 建设大数据挖掘分析平台第48-53页
        3.4.2 建设全国性ETC客户拓展服务平台第53-54页
        3.4.3 建设基于大数据的客户服务支撑平台第54-56页
        3.4.4 建设数据共享平台第56页
        3.4.5 建立出行服务平台数据标准规范第56页
    3.5 基于ETC运营数据的分析和应用设计第56-82页
        3.5.1 支撑ETC运营的数据分析第57-68页
        3.5.2 基于ETC运营数据的用户画像第68-78页
        3.5.3 基于ETC运营数据的ETC用户信用评价系统第78-81页
        3.5.4 基于ETC用户的APP综合服务平台第81-82页
第4章 对全国联网ETC运营数据应用的建议第82-86页
    4.1 完善大数据应用环境第82页
    4.2 资助技术创新第82页
    4.3 推进数据开放第82-83页
    4.4 加强隐私保护第83页
    4.5 做好信息安全防范第83页
    4.6 提高市民参与度第83-84页
    4.7 开启服务新思维第84页
    4.8 依托移动互联技术,构建全网ETC车主服务平台第84页
    4.9 打造完整的业务链条第84-85页
    4.10 结论第85-86页
第5章 总结与展望第86-88页
    5.1 总结第86-87页
    5.2 展望第87-88页
参考文献第88-91页
致谢第91页
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