兰州市区医院慢性阻塞性肺疾病患者住院费用及影响因素分析

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目的通过对兰州市2013-2016年慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstractive Pulmonary Diseases,COPD)患者的住院费用进行信息挖掘,采用灰色关联法分析COPD出院患者住院费用内部结构的关联程度,并从COPD患者人口社会学特征和临床特征方面着手,运用递归系统模型探讨患者住院费用的影响因素,并从关键影响因素出发,应用结构方程模型进一步分析关键影响因素对不同住院费用项目的影响方式,使得住院患者各影响因素之间的影响程度更加清晰真实,为有关部门有效控制住院费用过快增长、预防COPD罹患率逐年上涨、整合卫生资源、提升医疗质量和卫生资源利用率提供科学合理的决策和借鉴。方法数据来源于甘肃省卫生计生统计信息网络直报系统。通过对2013-2016年兰州市COPD患者进行筛选与排查,得到样本病例18142例。患者住院费用基本描述性分析中连续变量采用平均数、中位数、标准差和四分位数分析,分类变量以构成比(率)表示。由于住院费用和住院日均不服从正态分布,所以采用非参数秩和检验。以2016年为基准年,运用医疗保健类居民消费价格指数(CPI)对其他年份的住院费用及各项费用进行贴现。采用灰色关联度分析住院总费用中各项费用与总费用的关联程度。运用SPSS22.0进行单因素分析、相关性分析和递归系统模型分析,采用AMOS23.0进行结构方程模型分析。检验水准α=0.05。结果2013-2016年兰州市COPD患者人数逐年增加,男性患者人次显著高于女性患者;70~89岁年龄组的患者人数最多;2014-2015年次均住院费用呈上涨趋势但增幅较小,相比2015年,2016年次均费用有所下降;灰色关联度显示COPD患者的住院费用构成中,关联度大小依次为药费、诊断费、其他费用、治疗费和医用材料费,不同等级医院间的住院费用构成情况差异不大;单因素分析和递归系统模型显示,各因素对患者住院费用总效应由大到小依次为医院等级、住院天数、是否手术、职业、入院途径、诊断符合情况、医疗付款方式、性别、入院病情、年龄、住院次数和药物过敏,共12项因素,而婚姻情况和有无合并症和并发症被方程剔除(P>0.05)。由结构方程模型发现各外生变量对住院天数、药费、诊断费和综合医疗服务费影响的总效应大小与递归系统模型基本一致。结论1.2013-2016年兰州市COPD患者次均住院费用8134.11元,中值为6794.52元,患者疾病经济负担过重。2.减少COPD负担的重要关注人群是男性、退休人员、70~89岁的患者。3.患者各项住院费用中,药费占总费用的比例最高(42.65%),其次是诊断费(27.32%),住院费用构成不合理,降低药费和诊断费、提高医务人员劳动价值是有效控制住院费用的关键点。4.住院费用主要影响效应大小依次为:是否三级医院、住院天数、是否手术、职业为“退休人员”,递归系统模型较清晰地显示了各因素之间复杂的层次关系。由结构方程模型发现这些因素对药费、诊断费和综合医疗服务费也会产生直接或间接效应,模型拟合结果较好,符合实际情况且解释合理,应从以上主要影响因素出发,采取更有利的费用控制措施来降低兰州市COPD患者住院费用。
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 前言第11-19页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 我国卫生费用概述第11页
        1.1.2 甘肃省及省会城市卫生费用概况第11-12页
        1.1.3 慢性阻塞性肺病防治现状第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 研究意义第16页
    1.4 研究目的第16-18页
    1.5 研究框架第18-19页
第二章 资料与方法第19-27页
    2.1 研究对象第19-20页
        2.1.1 资料来源第19页
        2.1.2 病例选择第19页
        2.1.3 研究内容第19页
        2.1.4 质量控制第19-20页
        2.1.5 相关指标概念第20页
    2.2 研究方法第20-27页
        2.2.1 文献研究第20页
        2.2.2 一般统计方法第20-21页
        2.2.3 贴现法第21页
        2.2.4 灰色关联度分析第21-22页
        2.2.5 递归系统模型第22-23页
        2.2.6 结构方程模型第23-27页
第三章 研究结果第27-64页
    3.1 2013 -2016年COPD住院患者基本情况第27-35页
        3.1.1 COPD出院患者人口社会学特征第27-32页
        3.1.2 COPD出院患者临床特征分析第32-35页
    3.2 2013 -2016年COPD患者住院费用分析第35-38页
        3.2.1 住院费用基本情况分析第35-36页
        3.2.2 不同等级医院住院费用分析第36-38页
    3.3 2013 -2016年COPD患者各项住院费用构成分析第38-40页
    3.4 2013 -2016年COPD患者住院费用的灰色关联度分析第40-42页
    3.5 住院费用单因素分析第42-46页
        3.5.1 不同人口社会学特征间的住院费用分析第42-45页
        3.5.2 不同临床特征间的住院费用分析第45-46页
    3.6 住院天数单因素分析第46-49页
        3.6.1 不同人口社会学特征与平均住院日(天)的比较第46-48页
        3.6.2 不同临床特征与平均住院日(天)分析第48-49页
    3.7 基于递归系统模型的住院费用影响因素分析第49-57页
        3.7.1 变量筛选第50-51页
        3.7.2 建立递归系统模型第51-52页
        3.7.3 模型拟合第52-57页
    3.8 COPD患者住院费用影响因素的结构方程模型分析第57-64页
        3.8.1 模型构建第57-58页
        3.8.2 模型拟合第58-59页
        3.8.3 模型修正第59页
        3.8.4 模型评价第59-64页
第四章 讨论第64-71页
    4.1 COPD患者住院费用分析第64-67页
        4.1.1 住院费用构成分析第65-66页
        4.1.2 各级医院住院费用第66-67页
    4.2 COPD患者住院费用影响因素分析第67-71页
        4.2.1 性别对COPD患者住院费用的影响第67页
        4.2.2 年龄对COPD患者住院费用的影响第67-68页
        4.2.3 医院级别对COPD患者住院费用的影响第68页
        4.2.4 职业和医疗付款方式对COPD患者住院费用的影响第68页
        4.2.5 住院天数对COPD患者住院费用的影响第68-69页
        4.2.6 其他临床特征对COPD患者住院费用的影响第69-70页
        4.2.7 递归系统模型与结构方程模型分析结果比较第70-71页
第五章 结论与建议第71-74页
    5.1 研究结论第71页
    5.2 建议第71-74页
参考文献第74-79页
在学期间研究成果第79-80页
致谢第80页
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