本文以全国大气污染问题作为研究背景,以2014年日度AQI数据作为因变量,气象数据(温度,湿度,压强,风速)作为自变量,采用函数数据回归分析的方法,对全国省会城市及个别非省会城市共29个城市的AQI数据和气象数据之间的关系进行分析和研究。本文所用的主要分析工具有R软件和EXCEL。首先本文先将所调查的城市按照地理自然划分为六个区域,包括华北地区,东北地区,华东地区,中南地区,西南地区,西北地区。然后再对六个区域的AQI数据进行汇总,进行描述性统计分析,结果表明全年各区域空气质量大多达到了良性指标,达到优的天数很少,轻微污染的天数也比较多,对应空气污染等级划分,达到二级指标及以上的天数居多,达到一级指标的天数很少。最后,进入本文核心部分,利用全年AQI数据和气象数据做拟合回归,对回归结果进行客观分析。判断空气质量与各气象因素之间到底是否存在相互影响的关系。本文研究结果得出空气质量对气象因素有影响,并且气象因素也能反作用于AQI。文章最后,针对全国各区域空气质量情况,进行了原因分析。并提出相应的解决空气质量问题的办法,主要从减少燃煤,强化工业企业管理,减少废旧汽车出行,运用大数据技术等几个方面进行综合治理。并着重介绍了如何将大数据技术利用到大气污染的治理上。