汽车偶发性故障智能分析系统的研究与实现

智能分析系统论文 偶发性论文
论文详情
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及意义第11-12页
        1.1.1 汽车行业的发展第12页
    1.2 汽车故障诊断的发展背景第12-15页
        1.2.1 故障诊断的现有方式第12-14页
        1.2.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 本文研究的主要内容及组织结构第15-17页
第二章 基础知识介绍第17-29页
    2.1 传统汽车故障诊断方法第17-19页
    2.2 常见偶发性故障模块介绍第19-23页
        2.2.1 偶发性倒车影像性能故障第20-21页
        2.2.2 偶发性电瓶健康故障第21-22页
        2.2.3 偶发性非正常熄火故障第22-23页
    2.3 硬件相关知识介绍第23-27页
        2.3.1 传感器第24-25页
        2.3.2 故障诊断第25-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 系统整体架构设计第29-35页
    3.1 系统整体框架第29-31页
    3.2 数据采集及处理第31-34页
        3.2.1 数据采集第31页
        3.2.2 数据预处理第31-32页
        3.2.3 数据流分析方法第32-33页
        3.2.4 特征选择第33页
        3.2.5 特征数据处理第33-34页
    3.3 本章小结第34-35页
第四章 系统模型的研究和实现第35-53页
    4.1 逻辑回归算法介绍第35-39页
        4.1.1 算法简介第35-37页
        4.1.2 极大似然估计和梯度下降求解逻辑回归参数第37-39页
    4.2 偶发性故障处理的流程第39-50页
        4.2.1 偶发性非正常熄火故障识别第42-46页
        4.2.2 偶发性凸轮轴故障识别第46-50页
    4.3 本章小结第50-53页
第五章 系统设计与实现第53-65页
    5.1 智能分析系统设计思路第53-59页
        5.1.1 设计原则第53-54页
        5.1.2 系统工作流程设计第54-59页
    5.2 交互界面设计实现第59-63页
    5.3 本章小结第63-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65页
    6.2 研究展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70页
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