基于数据库挖掘的经方治疗台湾人失眠与抑郁症的研究

柴胡加龙骨牡蛎汤论文 甘麦大枣汤论文 健保数据库论文 加味逍遥散论文 睡眠障碍论文 酸枣仁汤论文 抑
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目的流行病学研究表明,失眠和抑郁症之间的联系是双向的,由于失眠及抑郁有愈来愈严重的发病趋势,且西医用药有成瘾的副作用,基于中医几千年的用药经验,特别是经方在临床的运用,且现代之失眠及抑郁在张仲景《伤寒杂病论》许多方证中能体现出来,本研究试图挖掘更有效的用药方式帮助患者,也让西方了解中医的特殊有效疗法。方法第一,在这项回顾性人群研究辅助数据分析中,使用来自台湾的纵向医疗保险数据库(LHID)的数据进行分析,研究探讨中草药产品(CHPS)即(中成药),以经方称之,对台湾人失眠与抑郁症的治疗,探讨中国草药和西医的处方模式于睡眠障碍和抑郁症患者,此外,对单方(SH)和复方(HF)使用的频率进行分析。第二,以常用经方酸枣仁汤治疗失眠,及治疗抑郁症之常用经方甘麦大枣汤、柴胡加龙骨牡蛎汤进行了临床随机对照大样本资料的meta分析,并再对酸枣仁汤证,甘麦大枣汤证,柴胡加龙骨牡蛎汤证进行理论研究,对此三方的病因病机及方药特点深入探讨。结果第一章,理论研究分两大部分:1.有关失眠的条文,依据《伤寒论》六经辨证系统, 《金匮要略》脏腑经络理论辨证施治,从条文之病机、症状、治则、方药及临床运用现状进行分析。2.有关抑郁症的条文,依据《伤寒论》六经辨证系统,《金匮要略》脏腑经络理论辨证施治,从条文之病机、症状、治则、方药及临床运用现状进行分析。第二章,基于数据库挖掘的经方治疗台湾人失眠与抑郁症的研究,目的:中草药产品(CHPS)是常用于睡眠障碍和抑郁症(MDD)的处方。这项研究的目的是为有这些疾病在台湾的患者调查其中草药产品和西医的处方模式,并分析使用单味草药(SHS)和复方草药配方(HFS)的频率。材料方法:在这项回顾性人群研究辅助数据分析中,是2007年1月至2011年12月,使用来自台湾的纵向医疗保险数据库(LHID)的数据进行分析,从LHID百万受益者,随机从2010年的注册表选定为全国的网络健康保险研究数据库。睡眠障碍和抑郁根据国际疾病分类,第九版,临床修改代码分别为307.40和311。第三章,经方治疗失眠、抑郁临床随机对照试验之meta分析,酸枣仁汤治疗失眠及甘麦大枣汤、柴胡加龙骨牡蛎汤治疗抑郁症临床随机对照试验之meta分析。结论在这项回顾性人群研究辅助数据分析中,是2007年1月至2011年12月,使用来自台湾的纵向医疗保险数据库(LHID)的数据进行分析,总共有11030睡眠障碍患者,9619名使用西药,1334名患者使用中国草药产品,77名中西药皆使用;总共有11157重度抑郁症患者,11389名使用西药,131名患者使用中国草药产品,51名中西药皆使用。无论睡眠障碍或重度抑郁症(MDD),患者女性多于男性,年龄在22-44岁的人数最多,月收入在NT$17281-22800有大量的病人,1级2级城市有最大量的患者。中草药使用,有1411人因睡眠障碍就诊中医5298次,有182人因重度抑郁症疾患就诊中医755次,失眠合并抑郁症最常用的前三名,用量比率最高的单味中药(SHs)是酸枣仁,夜交藤及远志,用量比率最高的复方(HFs)是加味逍遥散,酸枣仁汤及柴胡加龙骨牡蛎汤。结果:中药复方及单方被广泛用于睡眠障碍与抑郁症。然而,中草药对睡眠障碍和抑郁症的安全性和有效性,需要进一步评估;基于数据库的分析,对这些药物用于治疗睡眠障碍和抑郁症的,剂量-反应关系和功效是未知的,故继续深入了解经方治疗失眠与抑郁症其疗效的评估,本次Meta分析结果表明酸枣仁汤及其加减方治疗失眠的效果优于西药,甘麦大枣汤及其加减方治疗抑郁症的效果优于西药,柴胡加龙骨牡蛎汤及其加减方在治疗抑郁症方面优于西药对照组,本研究得知经方酸枣仁汤、甘麦大枣汤、柴胡加龙骨牡蛎汤之使用,对失眠及抑郁症有很好疗效,以台湾卫生健保部门的数据库,得到的数据,更证明中医使用于失眠与抑郁症及失眠伴发抑郁症提供了参考数据,使用台湾全民健康保险研究数据库得到的结果,证明中药使用的安全性,希望有助失眠抑郁医疗质量的提升,同时藉由期刊之发表,促进中医药的国际化。
摘要第7-9页
ABSTRACT第9-12页
符号说明第13-14页
第一部分 文献综述 中医对睡眠障碍与抑郁症的现况分析第14-48页
    第一章 中医对睡眠障碍的现况分析第14-31页
        1 睡眠障碍的理论现况分析第14-17页
            1.1 睡眠障碍与中医体质证型及性别年龄的关系分析第14-16页
            1.2 失眠的病因病机第16-17页
        2 临床研究现状第17-25页
            2.1 中医治疗进展第17-21页
            2.2 中医特色疗法第21-23页
            2.3 亚健康失眠临床研究第23-25页
        小结第25-26页
        参考文献第26-31页
    第二章 中医对抑郁症的现况分析第31-48页
        1 理论研究现状第31-36页
            1.1 中医郁证与抑郁症之别第31页
            1.2 中医狭义和广义郁证之分第31-33页
            1.3 抑郁症中医体质证型及性别年龄分析第33-34页
            1.4 病因病机第34-36页
        2 临床研究现状第36-43页
            2.1 中医治疗进展第36-40页
            2.2 中医特色疗法第40-41页
            2.3 中医治疗抑郁症的现状及发展方向第41-43页
        小结第43-44页
        参考文献第44-48页
前言第48-49页
第二部分 基于数据库挖掘的经方治疗台湾人失眠与抑郁症的研究第49-157页
    第一章 理论研究第49-102页
        1 失眠证溯源第49-77页
            1.1 《黄帝内经》失眠证探讨第49-53页
            1.2 《伤寒论》失眠证条文探讨第53-66页
                太阳篇第53-59页
                阳明篇第59-60页
                少阳篇第60-62页
                太阴篇第62-63页
                少阴篇第63-65页
                厥阴篇第65-66页
            1.3 《金匮要略》失眠证条文探讨第66-71页
            小结第71-73页
            参考文献第73-77页
        2 《伤寒杂病论》郁证之探讨第77-102页
            2.1 《伤寒论》郁证条文探讨第78-90页
                太阳篇第78-82页
                阳明篇与太阴篇第82-85页
                少阳篇第85-88页
                少阴篇第88-89页
                厥阴篇第89-90页
            2.2 《金匮要略》郁证条文探讨第90-95页
            2.3 导师对论治伤寒六经病的指导与解读第95-97页
                2.3.1 导师对从“郁”论治伤寒六经病的指导第95-96页
                2.3.2 导师对六经之郁证的解读第96-97页
            小结第97-98页
            参考文献第98-102页
    第二章 基于数据库挖掘的经方治疗台湾人失眠与抑郁症的研究第102-127页
        1 研究方法与内容第102-103页
        2 研究结果第103-109页
        3 讨论第109-116页
        4 研究限制第116-117页
        参考文献第117-127页
    第三章 经方治疗失眠、抑郁临床随机对照试验之meta分析第127-157页
        1 酸枣仁汤治疗失眠meta分析第127-135页
            1.1 资料与方法第127-128页
            1.2 结果第128-129页
            1.3 讨论第129-133页
            参考文献第133-135页
        2 甘麦大枣汤治疗抑郁症meta分析第135-141页
            2.1 资料与方法第135-136页
            2.2 结果第136-137页
            2.3 讨论第137-140页
            参考文献第140-141页
        3 柴胡加龙骨牡蛎汤治疗抑郁症meta分析第141-149页
            3.1 资料与方法第141-143页
            3.2 结果第143-144页
            3.3 讨论第144-148页
            参考文献第148-149页
        4 酸枣仁汤证、甘麦大枣汤证、柴胡加龙骨牡蛎汤证的理论研究第149-157页
            4.1 酸枣仁汤证的理论研究第149-151页
            4.2 甘麦大枣汤证的理论研究第151-152页
            4.3 柴胡加龙骨牡蛎汤证的理论研究第152-155页
            4.4 今后的展望第155-156页
            参考文献第156-157页
结语第157-158页
致谢第158-159页
在学期间主要研究成果第159-160页
个人简历第160页
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