致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-35页 |
1.1 论文的选题背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.1.1 电网自愈控制技术的时代背景 | 第11-12页 |
1.1.2 城市电网自愈控制的研究意义 | 第12-13页 |
1.2 城市电网自愈控制的研究现状 | 第13-20页 |
1.2.1 城市电网运行分析与评估研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 城市电网优化控制与故障处理研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 分布式电源并网运行的影响研究现状 | 第18-20页 |
1.3 论文的主要工作及贡献 | 第20-23页 |
1.3.1 论文的研究路线 | 第20-21页 |
1.3.2 主要创新点 | 第21-22页 |
1.3.3 论文的章节安排 | 第22-23页 |
参考文献 | 第23-35页 |
第2章 基于分层递阶控制理论的城市电网自愈控制体系结构 | 第35-55页 |
2.1 引言 | 第35-36页 |
2.2 城市电网自愈控制基础 | 第36-40页 |
2.2.1 城市电网及其运行控制的特点 | 第36-39页 |
2.2.2 电力系统控制的基本框架 | 第39-40页 |
2.3 分层递阶控制的基本原理 | 第40-48页 |
2.3.1 分层递阶控制的提出 | 第40-41页 |
2.3.2 分层递阶控制结构及控制原理 | 第41-48页 |
2.4 城市电网自愈的分层递阶控制体系结构 | 第48-53页 |
2.4.1 自愈控制的基本思想 | 第48-49页 |
2.4.2 城市电网自愈控制体系结构 | 第49-52页 |
2.4.3 城市电网自愈的分层递阶控制体系结构 | 第52-53页 |
2.5 本章小结 | 第53页 |
参考文献 | 第53-55页 |
第3章 基于动态概率潮流算法的城市电网运行脆弱性评估 | 第55-93页 |
3.1 引言 | 第55页 |
3.2 计及分布式发电的城市电网运行风险分析 | 第55-68页 |
3.2.1 分布式电源及其特点 | 第55-56页 |
3.2.2 分布式发电的作用 | 第56-60页 |
3.2.3 城市电网的运行风险 | 第60-68页 |
3.3 城市电网动态概率潮流计算 | 第68-80页 |
3.3.1 动态随机变量及其概率模型 | 第68-71页 |
3.3.2 基于Gram-Charlier级数的动态概率潮流计算 | 第71-73页 |
3.3.3 算例分析 | 第73-80页 |
3.4 城市电网运行脆弱性评估 | 第80-88页 |
3.4.1 扰动对城市电网的危害严重度评价模型 | 第80-82页 |
3.4.2 城市电网运行脆弱性指标 | 第82-83页 |
3.4.3 基于层次分析法的城市电网运行脆弱性评估 | 第83-87页 |
3.4.4 算例分析 | 第87-88页 |
3.5 本章小结 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
第4章 基于智能体群体系统理论的城市电网自愈控制模型 | 第93-115页 |
4.1 引言 | 第93页 |
4.2 基于智能体群体系统的城市电网自愈控制分层递阶结构 | 第93-101页 |
4.2.1 智能体群体系统(MAS)理论 | 第93-97页 |
4.2.2 基于MAS的分层递阶控制结构 | 第97-99页 |
4.2.3 基于MAS的城市电网自愈控制分层递阶结构 | 第99-101页 |
4.3 城市电网自愈的分层递阶控制模型 | 第101-106页 |
4.3.1 城市电网自愈控制的数学模型 | 第101-104页 |
4.3.2 城市电网自愈的分层递阶控制模型 | 第104-106页 |
4.4 基于分层递阶结构的城市电网自愈控制策略 | 第106-112页 |
4.4.1 城市电网自愈控制协调策略 | 第106-107页 |
4.4.2 算例分析 | 第107-112页 |
4.5 本章小结 | 第112-113页 |
参考文献 | 第113-115页 |
第5章 城市电网自愈控制系统设计 | 第115-134页 |
5.1 引言 | 第115页 |
5.2 城市电网自愈控制的系统框架设计 | 第115-117页 |
5.3 城市电网自愈控制系统智能体设计 | 第117-121页 |
5.3.1 智能体结构与功能设计 | 第117-119页 |
5.3.2 智能体协调策略 | 第119-121页 |
5.4 案例分析 | 第121-133页 |
5.4.1 系统实施 | 第121-122页 |
5.4.2 案例1分析 | 第122-130页 |
5.4.3 案例2分析 | 第130-133页 |
5.5 本章小结 | 第133页 |
参考文献 | 第133-134页 |
第6章 结论与展望 | 第134-137页 |
6.1 全文工作总结 | 第134-135页 |
6.2 进一步工作的展望 | 第135-137页 |
附录 | 第137-138页 |
附录Ⅰ 仿真算例数据 | 第137-138页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第138页 |