基于容积卡尔曼滤波的风电场及支路状态估计

风电场等效建模论文 状态估计论文 容积卡尔曼滤波论文
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中文摘要第3-4页
英文摘要第4页
1 绪论第8-19页
    1.1 研究背景及意义第8-11页
        1.1.1 世界风力发电现状第8-9页
        1.1.2 我国风力发电现状第9-10页
        1.1.3 风力发电事故及电网调度第10-11页
    1.2 电力系统状态估计的主要研究内容与作用第11-14页
    1.3 国内外研究现状第14-16页
        1.3.1 电力系统状态估计研究现状第14页
        1.3.2 卡尔曼滤波算法在电力系统状态估计方面研究现状第14-16页
        1.3.3 风电场等效建模研究现状第16页
    1.4 本文主要研究内容及章节安排第16-18页
    1.5 本章小结第18-19页
2 风电场及支路等效建模第19-29页
    2.1 引言第19-20页
    2.2 风电场风电机组连接方式第20-24页
        2.2.1 放射型连接第20-21页
        2.2.2 单边环型连接第21-22页
        2.2.3 双边环型连接第22页
        2.2.4 复合环型连接第22-23页
        2.2.5 星型连接第23-24页
    2.3 风电场风电机组典型连接方式第24-27页
        2.3.1 风电场风电机组集电系统结构第24-26页
        2.3.2 风电场支路单机等效模型第26-27页
        2.3.3 风电场单机等效模型第27页
    2.4 本章小结第27-29页
3 基于SRCKF的风电场单机等效模型状态估计第29-44页
    3.1 引言第29页
    3.2 风电场单机等效模型状态空间描述第29-31页
        3.2.1 Holt’s两参数指数平滑法第29-30页
        3.2.2 风电场单机等效状态空间模型第30-31页
    3.3 卡尔曼滤波算法第31-39页
        3.3.1 扩展卡尔曼滤波算法原理第31-33页
        3.3.2 无迹卡尔曼滤波算法原理第33-36页
        3.3.3 平方根容积卡尔曼滤波算法原理第36-39页
    3.4 数值实验第39-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 基于STSRCKF的风电场支路单机等效模型状态估计第44-62页
    4.1 引言第44页
    4.2 风电场支路状态估计问题分析第44-49页
        4.2.1 无功功率与支路状态的关系第44-46页
        4.2.2 风电场调度与控制系统结构分析第46-47页
        4.2.3 风电场支路单机等效状态空间模型第47-49页
    4.3 强跟踪平方根容积卡尔曼滤波第49-52页
        4.3.1 强跟踪滤波算法第49-50页
        4.3.2 强跟踪平方根容积卡尔曼滤波算法第50-52页
    4.4 风电场支路状态分布式协同估计第52-57页
        4.4.1 分布式协同并行估计算法第52-54页
        4.4.2 分布式协同顺序估计算法第54-57页
    4.5 数值实验第57-61页
        4.5.1 STSRCKF与SRCKF算法对比实验第58页
        4.5.2 分布式协同并行估计算法实验第58-60页
        4.5.3 分布式协同顺序估计算法实验第60-61页
    4.6 本章小结第61-62页
5 总结与展望第62-64页
    5.1 研究工作总结第62页
    5.2 研究工作展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
附录第69页
    A.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目及科研成果第69页
    B.作者在攻读学位期间获奖情况第69页
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