基于GigE接口的轻小型相机研究

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随着无人机平台的飞速发展,无人机遥感技术已从研究阶段过渡到实用化阶段,短短几十年,从最初的战场侦察、早期预警等军事应用扩展到资源探测、气象观测及处理突发事件等诸多领域。光电载荷作为无人机遥感的核心设备,其发展方向主要为轻小型、低功耗、高分辨率以及高光谱等。本文针对无人机遥感的应用背景,设计了一套基于GigE接口的轻小型可见光相机电路系统,并从自动曝光控制、成像系统的动态范围及响应线性度等方面展开深入研究。论文的主要研究工作有:(1)介绍了无人机遥感技术的国内外发展现状以及未来的发展趋势。从轻小型电路角度出发,针对图像传感器选择、处理器选择、数传电路以及电路板结构这四个方面进行综合设计。(2)完成相机电路的硬件设计(原理图设计与PCB绘制),包括LUPA1300-2驱动电路、GigE接口电路以及电源电路,研究内容主要有高速数字电路、信号电源完整性和低功耗电源电路等。(3)完成相机系统的软件设计,采用Verilog HDL实现FPGA逻辑驱动、通信连接以及数据传输等功能;采用VC++编写基于WinPcap技术的数据采集软件,实现对相机的显控功能。(4)阐述了相机自动曝光控制的原理,提出了基于亮度直方图的自动曝光控制方法,并在FPGA内部实现实时控制。(5)分析对比CMOS图像传感器动态范围扩展技术,采用多斜率积分线性恢复技术提高CMOS图像传感器的动态范围及响应线性度,并在LUPA1300-2成像系统中验证了该方法的有效性。(6)总结论文的研究成果及不足之处,并提出进一步研究工作。
致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 无人机遥感发展现状及趋势第11-16页
        1.2.1 国内外研究现状第11-14页
        1.2.2 无人机遥感发展趋势第14-16页
    1.3 总体方案设计及指标第16-20页
        1.3.1 轻小型相机电路设计分析第16-18页
        1.3.2 实现指标及论文章节安排第18-20页
2 CMOS图像传感器驱动电路设计第20-32页
    2.1 CMOS图像传感器模块第20-26页
        2.1.1 图像传感器性能第20-24页
        2.1.2 图像传感器读出时序第24-26页
    2.2 FPGA逻辑驱动模块第26-30页
        2.2.1 传感器驱动第27-28页
        2.2.2 数据传输第28-30页
    2.3 电源电路模块第30-32页
3 GigE传输电路设计第32-43页
    3.1 工业相机接口介绍第32-33页
    3.2 GigE接口设计第33-39页
        3.2.1 接口设计方案第33-35页
        3.2.2 物理层实现第35-36页
        3.2.3 数据链路层实现第36-39页
    3.3 GigE Vision标准第39-43页
        3.3.1 GigE Vision介绍第39-40页
        3.3.2 GigE Vision协议设置第40-43页
4 图像显控软件设计第43-49页
    4.1 Winpcap技术介绍第43页
    4.2 基于Winpcap编程设计第43-47页
        4.2.1 网络接口模块第44-45页
        4.2.2 接收模块第45-46页
        4.2.3 发送模块第46-47页
    4.3 多相机显控软件设计第47-49页
5 自动曝光控制技术第49-59页
    5.1 自动曝光控制原理第49-52页
        5.1.1 自动曝光实现方式第49-50页
        5.1.2 自动曝光的标准第50-51页
        5.1.3 基于亮度直方图的自动曝光控制第51-52页
    5.2 自动曝光控制实现第52-57页
        5.2.1 直方图累加第53-55页
        5.2.2 调整动态范围第55-56页
        5.2.3 计算感兴趣区域像素均值第56页
        5.2.4 调整积分时间第56-57页
    5.3 成像结果第57-59页
6 多斜率积分线性恢复技术第59-72页
    6.1 CMOS图像传感器动态范围扩展技术第59-62页
        6.1.1 对数响应技术第59-60页
        6.1.2 电荷泵升压技术第60-61页
        6.1.3 自动增益控制技术第61-62页
        6.1.4 多次曝光融合技术第62页
    6.2.多斜率积分线性恢复技术第62-66页
        6.2.1 动态范围及响应线性度的衡量第62-63页
        6.2.2 多斜率积分线性恢复技术原理第63-66页
    6.3 实验测试分析第66-72页
        6.3.1 单像元响应对比第66-68页
        6.3.2 m取值对动态范围及响应线性度的影响第68-70页
        6.3.3 成像对比第70-72页
7 总结与展望第72-74页
参考文献第74-77页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第77页
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