柑橘高密度遗传连锁图谱的构建及落叶性状的QTL定位

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柑橘是世界第一大果树,栽培历史悠久,其鲜果和果汁具有重要的经济价值。然而,柑橘育种面临着极大的挑战,如大多数重要性状为复杂的数量性状、世代周期长、遗传背景复杂、无融合生殖和配子体不育现象普遍等。利用分子标记技术进行遗传图谱的构建和QTL定位研究,能找到与育种目标性状紧密连锁的或共分离的标记,利用分子标记辅助选择育种技术可极大的缩短育种年限、提高育种定向性和效率。本研究首先基于克里曼丁橘的全基因组序列开发了大量的共显性SSR标记,并且基于枳基因组重测序数据大规模的开发了可靠的Indel标记,为柑橘的进一步遗传研究提供了宝贵的资源;然后以克里曼丁橘和枳为亲本进行杂交,构建了F1分离群体,利用SSR标记、Indel标记和结合简化基因组测序技术开发的SNP标记,构建了柑橘的高密度遗传连锁图谱;最后对后代落叶分离表型进行QTL定位分析,首次分析了控制枳落叶性状的QTL位点。主要研究结果如下:1.从数据库中获得克里曼丁橘全基因组信息,通过MISA软件共找到80,708个SSR位点,平均密度为268个/Mb,二核苷酸和三核苷酸基序重复类型最多。对33,929个转录组序列进行分析,发现6,834个转录本序列共包含8,989个SSR位点,然后对这些转录本进行了功能注释和不同基序重复类型进行了统计。2.利用获得的SSR位点进行标记开发,设计了105对引物(27个SSR位于genomic和78个位于CDs区域)。对柑橘三大属的18个不同种进行鉴定,获得95个稳定性好、多态性高的SSR标记(成功的标记占比为90.5%)。进一步聚类分析表明,18个柑橘种聚为三大类,各种间聚类结果与前期的研究报道相一致。3.对克里曼丁橘和枳的杂交后代(CP)和枳(PT)进行了基因组深度重测序(测序深度分别为22.86 X和25.98 X)。通过比对,CP中得到了2,591,103个SNP位点,PT中获得了3,105,640个SNP位点,共同的SNP位点有503,132个。此外,CP中得到了722,298个Indel位点,PT中获得了895,643个Indel位点,CP与PT共有的Indel位点有157,471个。4.随机筛选了82个Indel位点并在其两端设计引物,对柑橘三属的32份不同种进行鉴定,最终获得了74个稳定性好、有多态性的Indel标记(去掉无效扩增和无多态性的标记)。进一步聚类分析表明,各种间聚类分析结果与前人的研究报道相一致。结果表明,基于枳基因组深度重测序开发的Indel标记效率(90.24%)和可靠性均较高。5.利用SSR和Indel标记并结合简化基因组测序技术开发的SNP标记,分别构建了双亲的高密度遗传连锁图谱,以及双亲整合的遗传图谱。其中,母本遗传图谱共包含1,491个标记,总图距为1773.53 c M,平均图距为1.19 c M;父本遗传图谱共包含2,980个标记,总图距为1530.88 c M,平均图距为0.51 c M;而双亲整合后的遗传图谱共包含4,179个标记,总图距为1770.37 c M,平均图距为0.42c M。SNP标记统计表明,偏分离标记所占总标记的比例相比于前期的研究稍微偏高;对物理图谱和遗传图谱共线性分析表明构建图谱质量较高,并发现了几个明显的重组热点区域。6.对后代落叶分离表型进行了观察,获得了两年的表型数据,结合构建的遗传连锁图谱,进行落叶性状的QTL定位。再次,利用Mutmap方法定位了染色体1和8上两个区间,区间大小分别为1.37 Mb和0.67 Mb,并且分别包含36个和107个基因。其中,染色体8上定位区间更加显著,具有更大的基因密度。7.对2个定位区间的共143个候选基因组进行了功能注释,并在贡献值较大的染色体8上定位区间验证了几个与表型连锁的Indel标记,并进一步缩小了染色体8上的关联区间范围。由于枳的落叶性与冬季低温关系密切,本研究进一步对枳幼苗进行低温处理,根据功能注释和前期的转录组数据,在染色体1和8定位区间内分别筛选了7和23个候选基因,并利用q RT-PCR验证了候选基因在低温诱导下的表达模式。结果表明,12个基因受低温胁迫诱导后表达显著升高,2个基因下调表达显著,而剩余的16个基因表达变化不明显,这些结果为进一步获得落叶关联基因奠定了基础。
摘要第8-10页
Abstract第10-12页
缩略语表第13-14页
第一章 前言第14-33页
    1.1 课题的提出第14-15页
    1.2 国内外研究进展第15-32页
        1.2.1 分子标记技术发展与应用状况第15-19页
            1.2.1.1 基于DNA-DNA杂交的分子标记第15-16页
            1.2.1.2 基于PCR技术的分子标记第16-17页
            1.2.1.3 基于高通量测序的SNP分子标记第17-19页
        1.2.2 柑橘分子标记的应用第19-21页
            1.2.2.1 柑橘杂种鉴定第19-20页
            1.2.2.2 柑橘遗传多样性及进化分析第20-21页
        1.2.3 柑橘遗传连锁图谱构建第21-27页
            1.2.3.1 遗传图谱构建原理第21-22页
            1.2.3.2 作图群体的选择第22-23页
            1.2.3.3 标记的连锁分析第23页
            1.2.3.4 柑橘遗传图谱构建进展第23-27页
        1.2.4 柑橘QTL定位第27-32页
            1.2.4.1 QTL作图原理和方法第27-28页
            1.2.4.2 柑橘QTL定位研究进展第28-32页
    1.3 本研究的目的和内容第32-33页
        1.3.1 本研究的目的和意义第32页
        1.3.2 主要研究内容第32-33页
第二章 基于柑橘全基因组序列的SSR标记开发第33-46页
    2.1 引言第33页
    2.2 材料与方法第33-37页
        2.2.1 材料第33页
        2.2.2 基因组水平上的SSR鉴定第33-34页
        2.2.3 基因组DNA提取第34-35页
        2.2.4 SSR-PCR扩增第35页
        2.2.5 6%聚丙烯酰氨凝胶电泳(PAGE)检测第35-37页
        2.2.6 包含SSR位点的转录本序列的功能注释第37页
        2.2.7 标记多态性和种间聚类分析第37页
    2.3 结果与分析第37-44页
        2.3.1 基因组DNA提取结果第37-38页
        2.3.2 基因组,转录本,CDs和UTR区域的不同类型SSR分布统计第38-39页
        2.3.3 包含SSR位点的转录本序列的功能注释第39-41页
        2.3.4 开发的SSR标记多态性和在不同种间的转移性分析第41-43页
        2.3.5 开发的SSR标记对不同柑橘种间聚类分析第43-44页
    2.4 讨论第44-46页
        2.4.1 SSR在柑橘基因组中不同类型和不同区域的分布分析第44-45页
        2.4.2 SSR标记的开发与利用第45-46页
第三章 基于枳壳全基因组重测序的SNP鉴定及InDel标记的开发第46-54页
    3.1 前言第46页
    3.2 材料与方法第46-47页
        3.2.1 材料第46-47页
        3.2.2 基因组DNA提取第47页
        3.2.3 全基因组重测序第47页
        3.2.4 测序数据的生物信息学分析第47页
        3.2.5 Indel标记的开发与验证第47页
        3.2.6 标记多态性和种间聚类分析第47页
    3.3 结果与分析第47-52页
        3.3.1 全基因重测序数据第47-48页
        3.3.2 重测序数据比对结果第48页
        3.3.3 分析SNP和Indel个数及在基因组上的分布第48-50页
        3.3.4 Indel标记的开发与验证第50-51页
        3.3.5 不同柑橘种的聚类分析第51-52页
    3.4 讨论第52-54页
        3.4.1 基于柑橘全基因组重测序的差异分析和数据利用第52-53页
        3.4.2 基于柑橘基因组重测序的Indel标记开发与利用第53-54页
第四章 基于SSR和SNP标记的柑橘高密度连锁遗传图谱构建第54-81页
    4.1 前言第54页
    4.2 材料与方法第54-58页
        4.2.1 试验材料第54页
        4.2.2 基因组DNA提取第54-55页
        4.2.3 SSR和Indel引物来源第55页
        4.2.4 PCR扩增和 6% PAGE电泳检测第55页
        4.2.5 SSR标记数据统计第55页
        4.2.6 基于简化基因组测序技术的SNP开发与分型第55-57页
            4.2.6.1 简化基因组测序酶切方案确定第55-56页
            4.2.6.2 实验流程第56页
            4.2.6.3 生物信息学分析流程第56-57页
        4.2.7 遗传连锁分析与图谱构建第57-58页
        4.2.8 基因组长度估算第58页
    4.3 结果与分析第58-76页
        4.3.1 群体构建和基因组DNA提取第58-59页
        4.3.2 SSR和Indel标记筛选及鉴定后代第59-60页
        4.3.3 SNP标记开发与分型第60-64页
            4.3.3.1 测序数据统计第60-61页
            4.3.3.2 SLAF标签开发第61-63页
            4.3.3.3 多态性SLAF标签基因型编码第63-64页
        4.3.4 柑橘高密度遗传图谱构建第64-73页
            4.3.4.1 母本遗传图谱构建第64-67页
            4.3.4.2 父本遗传图谱构建第67-70页
            4.3.4.3 双亲遗传图谱整合第70-72页
            4.3.3.4 共线性分析第72-73页
        4.3.5 标记类型统计第73-75页
            4.3.5.1 上图SNP标记信息统计第73页
            4.3.5.2 偏分离标记和缺失标记比例统计第73-74页
            4.3.5.3 上图标记完整度统计第74-75页
        4.3.6 柑橘基因组长度和图谱覆盖率第75-76页
    4.4 讨论第76-81页
        4.4.1 SSR标记的开发与鉴定第76页
        4.4.2 SLAF测序与SNP标记开发第76-77页
        4.4.3 柑橘遗传图谱构建及应用第77-79页
        4.4.4 偏分离标记分析第79-81页
第五章 柑橘落叶性状关联基因的QTL定位第81-97页
    5.1 前言第81页
    5.2 材料与方法第81-83页
        5.2.1 实验材料第81页
        5.2.2 标记检测第81页
        5.2.3 遗传图谱构建第81页
        5.2.4 表型检测第81-82页
        5.2.5 QTL定位分析第82页
            5.2.5.1 利用MapQTL软件的区间作图法第82页
            5.2.5.2 利用Mutmap法第82页
        5.2.6 候选基因功能注释第82-83页
        5.2.7 候选基因关联验证第83页
        5.2.8 候选基因冷胁迫关联基因定量分析第83页
            5.2.8.1 幼苗处理第83页
            5.2.8.2 总RNA提取与cDNA反转录第83页
            5.2.8.3 实时定量qRT-PCR第83页
    5.3 结果与分析第83-93页
        5.3.1 表型统计第83-84页
        5.3.2 QTL定位分析第84-86页
        5.3.3 功能注释第86-87页
        5.3.4 标记关联验证第87-90页
        5.3.5 多态性Indel标记在柑橘三属不同种间扩增第90-91页
        5.3.6 低温胁迫关联基因定量分析第91-93页
    5.4 讨论第93-97页
        5.4.1 群体F1后代落叶性状的遗传规律第93-94页
        5.4.2 表型性状的QTL分析第94-95页
        5.4.3 候选关联基因低温胁迫诱导下的表达模式分析第95-97页
第六章 全文总结与展望第97-99页
    6.1 主要结论第97页
    6.2 展望第97-99页
参考文献第99-112页
附录第112-123页
    附录 ? 开发的SSR标记的具体信息第112-117页
    附录Ⅱ 基于重测序开发的Indel标记的具体信息第117-121页
    附表Ⅲ 候选的30个基因功能注释信息和定量表达引物序列第121-123页
作者简历及在学期间所取得的科研成果第123-124页
致谢第124-125页
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