摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第8-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 主要概念界定 | 第10-11页 |
1.2.1 住房保障和保障性住房 | 第10-11页 |
1.2.2 保障性住房规模 | 第11页 |
1.3 国内外相关研究现状 | 第11-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 简要述评 | 第14-15页 |
1.4 研究思路和方法 | 第15-17页 |
1.4.1 研究思路 | 第15-16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
1.5 本文可能的创新与不足 | 第17-19页 |
第2章 保障性住房规模研究的理论基础 | 第19-28页 |
2.1 保障性住房相关理论 | 第19-22页 |
2.1.1 社会保障理论 | 第19-20页 |
2.1.2 公共产品理论 | 第20-21页 |
2.1.3 政府干预理论 | 第21页 |
2.1.4 住房供需理论 | 第21-22页 |
2.2 保障性住房规模理论分析 | 第22-28页 |
2.2.1 住房市场、住房供给与需求 | 第23-26页 |
2.2.2 效率与公平 | 第26-28页 |
第3章 江西省保障性住房现状概述 | 第28-37页 |
3.1 我国保障性住房制度演化及政策回顾 | 第28-30页 |
3.2 江西省保障性住房市场现状分析 | 第30-35页 |
3.2.1 供给状况分析 | 第31-33页 |
3.2.2 需求状况分析 | 第33-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 江西省城镇保障性住房规模影响因素研究 | 第37-45页 |
4.1 保障性住房规模影响因素分析及指标体系构建 | 第37-41页 |
4.1.1 需求层面上影响保障性住房规模的主要因素 | 第37-38页 |
4.1.2 供给层面上影响保障性住房规模的主要因素 | 第38-39页 |
4.1.3 从供求双方影响保障性住房规模的主要因素 | 第39-40页 |
4.1.4 保障性住房规模影响因素指标体系构建 | 第40-41页 |
4.2 保障性住房规模影响因素的灰色关联分析 | 第41-44页 |
4.2.1 灰色关联分析法的适用性分析 | 第41-43页 |
4.2.2 保障性住房规模影响因素的灰色关联分析 | 第43-44页 |
4.3 本章小结 | 第44-45页 |
第5章 江西省城镇保障性住房规模预测 | 第45-64页 |
5.1 基于灰色系统的江西省城镇保障性住房规模影响因子预测 | 第45-56页 |
5.1.1 灰色系统预测模型 | 第45-46页 |
5.1.2 保障性住房规模影响因子预测 | 第46-56页 |
5.2 基于BP神经网络的江西省城镇保障性住房规模预测 | 第56-60页 |
5.2.1 BP神经网络模型简介 | 第56-58页 |
5.2.2 BP神经网络预测模型预测 | 第58-60页 |
5.3 模型预测结果分析 | 第60-61页 |
5.4 非量化政策变量对江西省城镇保障性住房规模的影响 | 第61-64页 |
第6章 结论与政策建议 | 第64-70页 |
6.1 研究结论 | 第64-65页 |
6.2 政策建议 | 第65-69页 |
6.2.1 构建以租赁为主导的住房供应模式 | 第65-66页 |
6.2.2 积极转向货币补贴的保障模式 | 第66-67页 |
6.2.3 拓宽资金来源,建立多元化融资渠道 | 第67-68页 |
6.2.4 完善城镇保障性住房的管理体制 | 第68-69页 |
6.3 本章小结 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |