融合压缩感知的图像信息隐藏方案研究

压缩感知论文 数字水印论文 图像加密论文 信息隐藏论文
论文详情
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及课题意义第8-9页
    1.2 研究现状第9-12页
        1.2.1 明文域图像信息隐藏研究现状第9-10页
        1.2.2 密文域图像信息隐藏研究现状第10-12页
    1.3 论文研究内容和组织结构第12-14页
        1.3.1 论文研究内容第12页
        1.3.2 论文组织结构第12-14页
2 基础知识第14-30页
    2.1 图像加密简述第14-19页
        2.1.1 图像加密概念第14-15页
        2.1.2 图像加密算法分类第15-19页
    2.2 信息隐藏技术第19-23页
        2.2.1 信息隐藏模型第20页
        2.2.2 信息隐藏分类第20-21页
        2.2.3 信息隐藏算法的主要评价指标第21-23页
    2.3 压缩感知理论知识第23-29页
        2.3.1 压缩感知数据模型第24-25页
        2.3.2 信号的稀疏表示第25-27页
        2.3.3 测量矩阵特性及构造第27-28页
        2.3.4 压缩感知重建算法第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
3 融合压缩感知的鲁棒性交融双水印算法第30-52页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 算法基础第31-33页
        3.2.1 单水印架构第31页
        3.2.2 双水印架构第31-33页
    3.3 算法描述第33-37页
        3.3.1 鲁棒水印嵌入第34-35页
        3.3.2 半脆弱水印生成第35-36页
        3.3.3 鲁棒水印提取第36页
        3.3.4 篡改检测与定位及恢复第36-37页
    3.4 实验结果与分析第37-51页
        3.4.1 嵌入水印大小对图像质量的影响第38-39页
        3.4.2 确定量化步长T第39-40页
        3.4.3 攻击实验第40-48页
        3.4.4 篡改定位及恢复第48-50页
        3.4.5 效率分析第50页
        3.4.6 与其他方案对比第50-51页
    3.5 本章小结第51-52页
4 融合压缩感知和数据预处理的可控大容量密文域信息隐藏方案第52-68页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 算法描述第53-59页
        4.2.1 图像加密阶段第53-55页
        4.2.2 信息嵌入阶段第55-57页
        4.2.3 数据提取和图像恢复阶段第57-59页
    4.3 实验结果与分析第59-67页
        4.3.1 不可见性分析第60-61页
        4.3.2 图像恢复质量分析第61-64页
        4.3.3 信息提取分析第64-65页
        4.3.4 鲁棒性分析第65页
        4.3.5 嵌入容量分析第65-66页
        4.3.6 效率分析第66页
        4.3.7 与其他方案对比第66-67页
    4.4 本章小结第67-68页
5 总结与展望第68-70页
    5.1 论文工作总结第68-69页
    5.2 未来展望第69-70页
致谢第70-72页
参考文献第72-78页
附录第78页
    A.作者在攻读研究生学位期间发表的论文第78页
    B.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录第78页
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