| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 大数据研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 商业银行客户关系研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 大数据对商业银行的影响研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 文献评述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目标、内容及方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 大数据与客户关系相关理论概述 | 第16-27页 |
| 2.1 大数据概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 大数据简介 | 第16页 |
| 2.1.2 大数据的现状 | 第16-17页 |
| 2.1.3 大数据的展望 | 第17-18页 |
| 2.2 客户关系管理概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 客户关系管理内涵 | 第18-19页 |
| 2.2.2 商业银行客户关系管理特点 | 第19页 |
| 2.2.3 大数据时代客户关系管理内涵 | 第19-20页 |
| 2.3 客户关系管理理论 | 第20-27页 |
| 2.3.1 客户满意理论 | 第20-22页 |
| 2.3.2 客户忠诚度理论 | 第22-25页 |
| 2.3.3 客户生命周期理论 | 第25-27页 |
| 第三章 大数据时代商业银行客户关系管理面临的机遇挑战与风险 | 第27-32页 |
| 3.1 客户关系管理与大数据技术融合中面临的机遇 | 第27-29页 |
| 3.1.1 客户信息收集方式的改变 | 第27页 |
| 3.1.2 精准定位客户和设计产品 | 第27页 |
| 3.1.3 降低了信息不对称程度 | 第27-28页 |
| 3.1.4 依托大数据实现全面风险管理 | 第28页 |
| 3.1.5 提升商业银行资源配置和利用效率 | 第28页 |
| 3.1.6 推动商业银行战略转型 | 第28-29页 |
| 3.2 客户关系管理与大数据技术融合中面临的挑战 | 第29-30页 |
| 3.2.1 改变了商业银行的竞争格局 | 第29页 |
| 3.2.2 管理思维转变 | 第29页 |
| 3.2.3 重新建立系统架构 | 第29页 |
| 3.2.4 多层次应用数据方式 | 第29-30页 |
| 3.2.5 数据系统建设 | 第30页 |
| 3.2.6 全能人才的缺乏 | 第30页 |
| 3.2.7 数据信息安全 | 第30页 |
| 3.3 客户关系管理与大数据技术融合中面临的风险 | 第30-32页 |
| 3.3.1 数据信息真实性风险 | 第30-31页 |
| 3.3.2 客户故意欺诈风险 | 第31页 |
| 3.3.3 战略实施风险 | 第31页 |
| 3.3.4 法律风险 | 第31-32页 |
| 第四章 W银行客户关系管理现状及问题分析 | 第32-40页 |
| 4.1 W银行概况 | 第32-34页 |
| 4.1.1 W银行简介 | 第32页 |
| 4.1.2 W银行客户关系管理现状 | 第32-33页 |
| 4.1.3 W银行客户关系管理存在的问题 | 第33-34页 |
| 4.2 大数据给W银行带来的影响 | 第34-35页 |
| 4.2.1 管理思维亟待转换 | 第34-35页 |
| 4.2.2 优质客户流失严重 | 第35页 |
| 4.2.3 网点数量带来的优势逐步丧失 | 第35页 |
| 4.2.4 经营理念有待创新 | 第35页 |
| 4.3 W银行客户关系管理的sWot分析 | 第35-38页 |
| 4.3.1 优势分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 劣势分析 | 第36-37页 |
| 4.3.3 机会分析 | 第37-38页 |
| 4.3.4 威胁分析 | 第38页 |
| 4.4 W银行改善客户关系管理的必要性 | 第38-40页 |
| 4.4.1 商业银行的获客模式发生改变 | 第38-39页 |
| 4.4.2 企业盈利的要求 | 第39页 |
| 4.4.3 提高银行核心竞争力的要求 | 第39页 |
| 4.4.4 大数据对客户关系管理的推动 | 第39-40页 |
| 第五章 商业银行客户关系管理的优化策略研究 | 第40-48页 |
| 5.1 借鉴国内外商业银行运用大数据技术进行客户关系管理的先进经验 | 第40-41页 |
| 5.2 结合大数据技术做好全员营销,提升客户忠诚度 | 第41-42页 |
| 5.3 利用大数据技术完善客户关系管理系统,降低客户流失率 | 第42-44页 |
| 5.4 融合大数据技术充分细分客户,实现精准定位 | 第44-45页 |
| 5.5 依托大数据技术建立健全客户经理队伍,降低维护和获客成本 | 第45-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
