基于时间序列的跨站点虚假评论检测研究

虚假评论检测论文 时间序列论文 跨站点论文
论文详情
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 主要研究内容及组织结构第10-12页
2 虚假评论检测研究综述第12-20页
    2.1 引言第12页
    2.2 以评论内部为中心的研究第12-15页
        2.2.1 以评论内部为中心的特征选择第12-13页
        2.2.2 以评论内部为中心的学习方法第13-15页
    2.3 以评论外部为中心的研究第15-17页
        2.3.1 评论外部为中心的特征选择第15-16页
        2.3.2 评论外部为中心的学习方法第16-17页
    2.4 常用数据集第17-19页
    2.5 本章小结第19-20页
3 基于时间序列的跨站点虚假评论检测研究第20-46页
    3.1 引言第20页
    3.2 预备知识第20-23页
        3.2.1 时间序列第20-21页
        3.2.2 时间序列趋势分解第21-22页
        3.2.3 时间序列突发性检测第22-23页
    3.3 跨站点虚假评论检测的特征提取第23-26页
        3.3.1 时间序列特征第23-25页
        3.3.2 文本内部特征第25-26页
    3.4 跨站点虚假评论检测算法第26-36页
        3.4.1 定义与假设第26-27页
        3.4.2 单条时间序列的突发评论检测第27-32页
        3.4.3 两条时间序列的跨站点突发评论检测第32-35页
        3.4.4 时间序列特征融合文本内部特征完成检测第35-36页
    3.5 算法的实验分析第36-44页
        3.5.1 评论数据筛选及预处理第36-40页
        3.5.2 实验设置第40页
        3.5.3 任务评价指标第40-41页
        3.5.4 结果分析第41-44页
        3.5.5 时间复杂度分析第44页
    3.6 本章小结第44-46页
4 结合评论图模型的跨站点虚假评论检测第46-57页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 定义与假设第47-49页
    4.3 评论图模型第49-53页
        4.3.1 评论可信度第49-50页
        4.3.2 评论者可信度第50-51页
        4.3.3 商铺可信度第51页
        4.3.4 迭代计算模型第51-53页
    4.4 评论图模型结合跨站点虚假评论检测第53-54页
    4.5 算法的实验分析第54-56页
        4.5.1 参数调优第54-55页
        4.5.2 结果分析第55-56页
    4.6 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 论文工作总结第57页
    5.2 未来工作展望第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录第64页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文目录第64页
    B.作者在攻读学位期间参加的科研项目及得奖情况第64页
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