高压直流(High Voltage Direct Current, HVDC)输电是目前世界上电力大国解决超高压、大容量、远距离送电以及电网互联的一个重要手段,随着云南—广东以及向家坝—上海±800kV特高压直流(UHVDC)示范工程的顺利投产,我国特高压直流输电技术发展迅猛,越来越多的特高压直流输电工程已在规划和建设当中,并将成为我国大区域互联和大规模电能调配的重要技术手段。特高压直流输电系统电压等级高、输送功率大,系统出现异常和故障时,极有可能造成系统的停运,所以故障诊断是高压直流输电技术核心之一,利用快速准确的故障诊断方法对UHVDC系统故障点进行定位,是采取有效控制措施的前提,在一定程度上可以极大地提高UHVDC系统运行的安全稳定性。针对当前国内外对HVDC系统故障诊断研究报告比较少的现状,本文首先简单归纳了目前HVDC系统故障诊断方法,分析并总结了现有方法的特点以及存在的不足,然后以云广±800kV特高压直流工程为背景,展开了对UHVDC输电系统典型故障情况下的控制保护特性以及融合控制保护动作信息的UHVDC系统故障诊断两个关键技术问题进行深入的分析和研究。论文主要完成以下的工作:1)简单介绍了UHVDC输电系统的基本构成及其控制保护功能配置,探讨和总结了UHVDC输电系统典型的故障特性,并结合详细的RTDS仿真模型,分析了UHVDC系统典型故障情况下的控制保护特性;同时,根据换相失败故障发生机理,对典型故障下的换相失败情况进行了简单归纳;2)首次提出了基于多信息融合的UHVDC系统故障诊断思想,并研究了小波分析方法在故障特征信号提取中的应用,通过对不同小波基的分析结果进行对比,分别确定合适的小波基函数对电气量和开关量信号进行多分辨率分析,提取故障特征信息;3)建立了计及UHVDC系统控制保护动作信息的多信息源融合诊断模型,并详细介绍了BP神经网络用于电气量特征信号融合、模糊Petri网用于开关量特征信号融合以及D-S证据理论用于决策级融合的整个算法实现过程;4)分别应用基于RTDS的仿真结果和云广特高压直流输电工程现场调试试验数据,对该算法进行测试,得到的诊断结果与试验情况一致,验证了该算法的准确性。