Innovation Points | 第5-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
摘要 | 第9-15页 |
Chapter 1 Introduction | 第15-28页 |
1.1 Aims and objectives | 第15页 |
1.2 Fire disasters on board | 第15-20页 |
1.3 Importance of shipboard fire detection | 第20-22页 |
1.4 Fire detection research | 第22-24页 |
1.4.1 Research in China | 第22-23页 |
1.4.2 Research in other countries | 第23-24页 |
1.5 Research methodology and research scope | 第24-27页 |
1.5.1 Research methodology | 第24-26页 |
1.5.2 Research scope | 第26-27页 |
1.6 Outline of thesis | 第27-28页 |
Chapter 2 Programming Tools and Techniques | 第28-47页 |
2.1 DirectShow | 第28-36页 |
2.1.1 The challenge of multimedia | 第28-29页 |
2.1.2 The DirectShow solution | 第29-30页 |
2.1.3 DirectShow filters | 第30-32页 |
2.1.4 Filter graph manager | 第32-33页 |
2.1.5 Starting DirectShow programming | 第33-36页 |
2.2 Multi-threading technique | 第36-38页 |
2.3 Bitmap image structure | 第38-43页 |
2.4 OpenCV library functions | 第43-47页 |
Chapter 3 Shipboard Fire Alarm System | 第47-65页 |
3.1 Traditional fire alarm systems | 第47-50页 |
3.1.1 Optical sensors | 第47-48页 |
3.1.2 Ionization sensor | 第48-49页 |
3.1.3 Air-sampling sensor | 第49-50页 |
3.1.4 Carbon monoxide and carbon dioxide sensors | 第50页 |
3.2 Vision-sensor based fire alarm systems | 第50-54页 |
3.2.1 Hardware system | 第51-52页 |
3.2.2 Software system | 第52-54页 |
3.3 Software modules | 第54-65页 |
3.3.1 Video capturing and image sampling module | 第54-58页 |
3.3.2 Image recognition module | 第58-60页 |
3.3.3 Audio-visual alarm module | 第60-63页 |
3.3.4 Other assistant modules | 第63-65页 |
Chapter 4 Fire Detection Algorithms | 第65-90页 |
4.1 Digital image characteristics of fire flame | 第65-69页 |
4.2 Split block fire detection algorithm | 第69-78页 |
4.2.1 Flowchart of split block algorithm | 第72-77页 |
4.2.2 Results and discussions | 第77-78页 |
4.2.3 Conclusion | 第78页 |
4.3 ROI-based color intensity composition detection algorithm | 第78-90页 |
4.3.1 Detection of fire-suspected ROIs | 第78-82页 |
4.3.2 Detection of composition of RGB color intensities within the ROIs | 第82-83页 |
4.3.3 Calculation of background light intensities | 第83-85页 |
4.3.4 Determining the candidate fire ROI | 第85-87页 |
4.3.5 Results and discussions | 第87-89页 |
4.3.6 Conclusion | 第89-90页 |
Chapter 5 Anti-shake Filtering | 第90-106页 |
5.1 Image deblurring concept | 第90-92页 |
5.2 Estimation of PSF parameters by direct detection methods | 第92-102页 |
5.2.1 Estimation of motion blur direction | 第94-95页 |
5.2.2 Motion direction detection algorithm | 第95-96页 |
5.2.3 Inclination angle deviation (δ) | 第96-97页 |
5.2.4 Estimation of motion blur length | 第97-98页 |
5.2.5 Motion blur length detection algorithms | 第98-102页 |
5.3 Deblurring of motion blurred images using Wiener filter | 第102-103页 |
5.4 Results and discussions | 第103-105页 |
5.5 Conclusion | 第105-106页 |
Chapter 6 Real time Video Transmission over LAN | 第106-119页 |
6.1 Introduction to video transmission | 第106-107页 |
6.2 Shipboard fire detection system | 第107-116页 |
6.2.1 Differences between TCP and UDP | 第108-109页 |
6.2.2 Server-client model TCP/IP transmission | 第109-110页 |
6.2. 3 CSocket class of Visual C++6.0 | 第110-114页 |
6.2.4 Fire detection algorithm | 第114-116页 |
6.3 Results and discussions | 第116-118页 |
6.4 Conclusion | 第118-119页 |
Chapter 7 Conclusions and Future Works | 第119-123页 |
7.1 Summaries and conclusions | 第119-121页 |
7.2 Future works | 第121-123页 |
References | 第123-130页 |
List of Published Papers | 第130-131页 |
Acknowledgements | 第131-132页 |