认知网络和LTE蜂窝网络中通信资源分配与功率控制算法的研究

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随着现在通信技术和社会科技的飞速发展,人们对于通信质量的要求越来越高。通信质量通常是由通信带宽、发射功率、编码调制方式、信道质量和通信环境决定的。在一个通信系统中如何给用户分配这些资源,包括带宽、发射功率、编码调制方式等,使得系统的数据传送率最大、服务质量最好成为现在通信研究的热门和关键部分。另一方面,通信电池设备的发展缓慢和现在生态环境的需求,如何在保证通信质量的情况,降低通信能量的消耗,达到能量有效的绿色通信,也是现在通信的关键问题。本文将从能量有效和频谱有效的角度去研究不同网络系统的资源分配和功率控制。认知无线电技术的提出为了解决频谱资源使用不合理,从而提高频谱资源的利用率。它可以让认知用户在授权用户不使用频谱的时候,接入并使用频谱资源。本文将研究认知用户如何感知信道并且决定最优的传送时间和功率分配。在做优化时,本文考虑了能量有效性、吞吐量(传送速率)、和对授权用户的干扰。本文证明了在使用多个信道进行数据传送时,存在一个最优闭式解,并且给出了在每个信道上的最优功率分配方案。协作网络技术是通过中继节点帮助源节点的通信来增加数据传送率,将协作网络技术应用于认知网络可以有效的提高认知用户系统的传送速率。本文在考虑频谱有效性的资源分配的同时,提出了一种在协作认知网络中中继节点选择和功率分配的最优方案,并且进一步提出一种简化的节点选择的次优方案。从仿真结果可以看出次优方案具有与最优方案相近的性能。在蜂窝通信系统中,小区间的干扰是影响系统性能的主要因素,特别是小区频率复用因子为1的系统。LTE作为下一代高速无线宽带网络技术,对通信资源、调制编码方式、和功率分配等给出了一系列的限制条件。本文将研究在LTE通信系统中的资源分配,针对LTE上行系统的频谱资源和功率分配,提出了一种当小区频率复用因子为1时基于小区之间信息交互的资源分配方式来降低小区之间的干扰,从而提高小区边缘用户的频谱效率和小区用户的平均频谱效率。同时,本论文对LTE下行系统进行频谱有效和能量有效的资源分配进行了研究,研究表明采用能量有效的资源分配不仅能够保证系统的数据传送率,而且也降低了小区之间的干扰。
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 研究背景和意义第14-16页
    1.2 关键问题和研究现状综述第16-21页
        1.2.1 认知网络中的资源分配和功率控制第16-18页
        1.2.2 蜂窝系统中的资源分配和功率控制第18-21页
    1.3 资源分配的性能衡量指标第21-26页
        1.3.1 频谱效率第22-23页
        1.3.2 能量效率第23-25页
        1.3.3 时间延迟第25-26页
    1.4 研究内容与思路第26-28页
    1.5 本文的结构安排第28-30页
第二章 认知网络中的功率控制与资源分配的算法研究第30-43页
    2.1 引言第30-32页
    2.2 系统模型第32-34页
        2.2.1 授权用户网络第33页
        2.2.2 认知用户网络第33-34页
    2.3 问题分析第34-37页
        2.3.1 能量消耗问题第34-35页
        2.3.2 干扰分析第35-36页
        2.3.3 能量有效性分析第36-37页
    2.4 传送时间优化和功率控制第37-39页
        2.4.1 最优传送时间第37-38页
        2.4.2 功率分配第38-39页
    2.5 结果分析第39-42页
    2.6 本章小结第42-43页
第三章 协作认知网络中的功率控制与资源分配的研究第43-55页
    3.1 引言第43-45页
    3.2 系统模型分析第45-48页
    3.3 算法研究第48-51页
        3.3.1 最优算法研究第49-50页
        3.3.2 低复杂度的次优算法研究第50-51页
    3.4 仿真分析第51-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 上行蜂窝系统的功率控制与资源分配的研究第55-72页
    4.1 引言第55-58页
    4.2 系统模型和算法分析第58-60页
    4.3 联合功率控制与资源分配第60-68页
        4.3.1 LTE 中功率控制算法研究第60-62页
        4.3.2 LTE 上行系统单小区资源分配第62-65页
        4.3.3 LTE 上行多小区系统中的功率控制和资源分配第65-68页
    4.4 仿真结果分析第68-71页
    4.5 本章小结第71-72页
第五章 下行蜂窝系统中基于能量效率和频谱效率的资源分配第72-83页
    5.1 引言第72-73页
    5.2 系统模型和频谱有效的资源分配第73-79页
        5.2.1 系统及算法分析第73-77页
        5.2.2 仿真分析第77-79页
    5.3 能量有效的资源分配第79-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第六章 总结和展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-94页
攻读博士学位期间的主要研究成果第94-95页
作者简介第95-96页
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