粮食集装箱化对铁路运营绩效影响的探讨

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全球化现象推动了经济向生产专业化和经济依存性的方向发展,一个典型的例子是从亚洲到西方的制成品大规模贸易,以及来自对立的农产品。传统的散装谷物和集装箱化产品供应链具有鲜明的特点,产生了大量的空回行程。新的趋势正在考虑谷物集装箱化作为一种替代的操作做法,以减少空的旅行,增加容量吞吐量。运输是任何供应链中的一个关键因素,而铁路对于长途陆路旅行比公路更划算。因此,目前的研究主要集中在铁路运营者的观点上,这是大多数谷物集装箱化调查的一种创新方法,通常集中在粮食供应链的角度。为了从现有的基础设施中获得最大的好处,铁路走廊是混合使用的,但是,网络中不同的列车速度限制了铁路的能力,特别是在单线线上。通过基础结构升级或操作修改来实现容量扩展,应首先考虑后者,因为它们通常成本较低,而且执行速度更快。新的粮食集装箱化趋势是提高铁路运力吞吐量、减少空运、提高铁路运营效益和效率的替代经营实践。营运利润(OP)和营运比率指数(ORI)是任何铁路公司的共同目标,分别表示某铁路有能力赚取净收入,并有能力支付其财政义务,赚取利润。基于往返概念,一般标准运输特点一装载的运输腿和空的回程腿,然而,五谷集装箱化新的趋向从那些空的腿使用回程旅行,机会做额外在往返行程中加载,并匹配回行程,类似的想法,但考虑一个额外的空运动之前,访问额外的负荷。以假想的轨道走廊为背景,考虑720种输入方案的变化,本文以运筹学技术为基础,开发了 PMGC模型(谷物集装箱化模型利润最大化),一个整数线性规划(ILP)以单纯形法最大化运算,每个运算结果都简单地计算出各自的ORI。变动在距离(地理位置),在火车交通组合(战略决定),在五谷集装箱化运输率(战术决定),并且在往返费用到价格比率(操作的决定),生成一个广泛的数据集。该标准与新运输趋势的比较,为粮食集装箱化对铁路运行效率和效率的影响带来了光明。结论表明,谷物集装箱化始终得益于回程行程,提高了操作性能,但ORI的改进与匹配回运有关,这在往返行程中发生的距离,指出谷物集装箱化是一种可替代的业务实践,它有力地促进了更有效的铁路运营,并经常有助于更有效的运营铁路运营。然而,敏感分析的结果表明,管理决策干扰了结果。在决策的战略层面上,交通组合并没有大幅改变比赛回程的中断距离,但在交通组合中更多的多式联运正对OP和ORI的性能产生积极影响。在战术决策层面上,集装箱粮的高运输率延长了断裂距离长度,使得更多的匹配回运,并对OP和ORI的性能产生积极影响。最后,在操作层面上,△OP性能较好地提高了价格比,虽然成本比较低,但ORI的改进是从打破距离的结果,这是缩短,以更高的成本价格比,对ORI有负面影响。从敏感分析得出的推论和结论为铁路运营者规划未来投资提供了相关的见解,因为将固定的霍普汽车的谷物运输转变成集装箱将最终要求对装货进行适应和卸料机械、堆场配置及轧制库存特点。此外,PMGC模型的灵活性创造了一个框架,允许在任何有类似情况的铁路上轻松地复制实验,让运营商评估自己的具体条件和后果。
Acknowledgement第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
PREFACE第10-14页
1. NTRODUCTION第14-18页
    1.1. MOTIVATION第14-15页
    1.2. OBJECTIVE第15-16页
    1.3. SCOPE第16页
    1.4. SIGNIFICANCE OF THE RESEARCH第16-17页
    1.5. PAPER STRUCTURE第17-18页
2. LITERATURE REVIEW第18-43页
    2.1. GLOBALIZATION第18-22页
        2.1.1. Economic Interdependence and Production Specialization第18-20页
        2.1.2. The Role of Transportation and Railway Importance第20-21页
        2.1.3. Conclusions第21-22页
    2.2. RAILWAY RENAISSANCE第22-25页
        2.2.1. Heavy Haul Market第23-24页
        2.2.2. Intercity High-Speed Market第24页
        2.2.3. Intermodal Rail Market第24-25页
        2.2.4. Conclusions第25页
    2.3. RAILWAY CAPACITY第25-30页
        2.3.1. Railroad Traffic Capacity第26-28页
        2.3.2. Railroad Carrying Capacity第28-29页
        2.3.3. Railroad Capacity Expansion第29-30页
        2.3.4. Conclusions第30页
    2.4. RAILWAY EFFICIENCY第30-34页
        2.4.1. Railroad Business Management第31-32页
        2.4.2. Railroad Economic Performance第32-34页
        2.4.3. Conclusions第34页
    2.5. GRAIN CONTAINERIZATION第34-38页
        2.5.1. Railway and Grain Containerization第34-36页
        2.5.2. Benefits from Grain Containerization第36-37页
        2.5.3. Challenges from Grain Containerization第37-38页
        2.5.4. Conclusions第38页
    2.6. OPERATIONAL RESEARCH第38-43页
        2.6.1. Linear Programming第38-39页
        2.6.2. The Simplex Method第39-41页
        2.6.3. Types of Linear Programming第41-42页
        2.6.4. Conclusions第42-43页
3. METHODOLOGY第43-59页
    3.1. RESEARCH QUESTIONS第43-44页
    3.2. PROBLEM FORMULATION第44-55页
        3.2.1. Research Model Decision Variables第49-50页
        3.2.2. Research Model Objective Function第50页
        3.2.3. Research Model Constrains第50-54页
        3.2.4. The PMGC Model第54-55页
    3.3. SOLUTION APPROACH第55-57页
    3.4. EXPECTED OUTCOME第57-59页
4. CASE STUDY第59-94页
    4.1. PMGC MODEL INPUT第59-65页
        4.1.1. PMGC Model Objective Function Input第59-62页
        4.1.2. PMGC Model Constraints Input第62-64页
        4.1.3. PMGC Model Software Solver第64-65页
    4.2. EXPERIMENT SOLUTION第65-74页
        4.2.1. Grain Containerization Impacts on Railway Operation Performance第67-71页
        4.2.2. Exploring Physical Geographic Location Impacts第71-74页
    4.3. SENSITIVE ANALYSIS第74-94页
        4.3.1. Exploring Business Strategy Impacts-Strategic Level第76-82页
        4.3.2. Exploring Marketing Policy Impacts-Tactical Level第82-87页
        4.3.3. Exploring Operational Management Impacts-Operational Level第87-94页
5. CONCLUSIONS第94-98页
REFERENCES第98-100页
APPENDIX A第100-105页
APPENDIX B第105-132页
AUTHOR PROFILE AND RESEARCH ACHIEVEMENTS OBTAINED DURING THE STUDY FOR AMASTER'S DEGREE第132-134页
DATASET FOR THE MASTER'S THESIS第134-135页
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