随着社会的进步,变电站的建设也更加完善。在电网规模日益扩大的情况下,其设备在数量上也会不断增多。传统的以预防性为原则的继电保护状态检修方式,现今已经不能满足电力生产的需要,所以继电保护状态检修方式的改革存在必要性。传统类型的继电保护是以定期检验的模式来操作的,因此不注重设备的实际情况,会使企业投入大量的资金。另外,在每一次继电保护装置的检修中,都要停止设备的运行,给人民的生活和企业的生产带来不便和损失。模糊综合评判法(FSE)通过构造等级模糊子集,把反映被评事物的状态量进行量化,然后利用模糊变换原理对各状态量进行综合评判。模糊综合评判法在继电保护状态评估领域正得到越来越多的关注,但该方法常权重系数不能客观、有效地反映各状态量的变化,特别是对于只有一个状态量严重偏离正常值的情况。除了上述方法,人工神经网络,贝叶斯网络以及灰色关联法等也在状态评估中得到了应用。针对FSE的不足,本文提出了变权重模糊综合评判法(VWFSE)。该方法将变权理论与FSE相结合,使权重系数能够准确地跟随状态量的变化而变化。首先,本文对FSE和模糊层次分析法(FAHP)分别进行了介绍,并分析了F AHP的不足。然后,针对不足,本文详细介绍了VWFSE并给出了具体的计算步骤。最后,利用某地区一继电保护设备的实例验证了该方法的有效性。与FSE相比,VWFSE的状态评估结果更加准确。结合Struts2,将VWFSE在地区电网中实现。
